ПРОТЕОМНОЕ ПРОФИЛИРОВАНИЕ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СЕРДЕЧНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТИ У ПОЖИЛЫХ ПАЦИЕНТОВ
Основное содержимое статьи
Аннотация
Цель. Эти восемьдесят белков ранее были определены как связанные с сердечно-сосудистой патологией, и цель настоящей работы состоит в применении протеомного профилирования этих белков для выявления новых факторов риска сердечной недостаточности или сердечной недостаточности в целом. Материалы и методы. Анализ методом расширения близости (протеомное профилирование) был выполнен в двух различных сообществах с разными когортами пожилых лиц на исходном уровне при отсутствии сердечной недостаточности. Проспективными исследованиями были Проспективное исследование сосудистой системы (PIV) и Лонгитюдное исследование взрослых мужчин (LSAM) с соответствующими значениями (80 событий, медиана возраста = 70,2 года, n = 901) и (90 событий, медиана возраста = 77,8 года, n = 685). Возникновение сердечной недостаточности было связано с 29 белками, как это наблюдалось в PIV с поправкой на пол и возраст. Поправки были внесены после множественных тестов. В LSAM с сердечной недостаточностью были связаны 18 белков. Высокий уровень 9 белков был связан с возникновением сердечной недостаточности в обеих когортах. Были внесены дополнительные поправки на установленные факторы риска. Обнаружен дефицит систолической функции левого желудочка, который оказался связан с наличием фактора дифференцировки роста 15 (GDF-15), поверхностного рецептора активатора плазминогена урокиназного типа (U-PAR), матриксной металлопротеиназы-12 (MMP-12), рецептора 2 лиганда, индуцирующего апоптоз и связанного с фактором некроза опухоли (TRAIL-R2), спондина-1 (SPON1) и фоллистатина (FS). Это было выявлено посредством эхокардиографического мониторинга. Все без исключения значения P были ниже 0,02. Результаты. Итоговые характеристики PIV включали медиану возраста 70 лет среди в общей сложности 901 участника. В LSAM характеристика показала медиану возраста 78 лет среди 685 участников. В период наблюдения в PIV возрастной диапазон составил 0,1-10,9 года с медианой 10 лет, 80 госпитализаций по поводу сердечной недостаточности при частоте сердечной недостаточности 0,96 на 100 человек. В LSAM было 90 госпитализаций по поводу сердечной недостаточности, диапазон составил 0,2-10,9 года с медианой 8 лет, а частота сердечной недостаточности составила 1,83 на 100 человек. Частота ложных открытий в PIV составила 5 % при связи 29 белков после поправки на пол и возраст. В LSAM связь 18 белков с возникновением сердечной недостаточности была номинальной. Заключение. Посредством протеомного профилирования в данном исследовании среди пожилых лиц было выявлено несколько новых связей, указывающих на участие белков в фибринолизе, апоптозе, воспалении, ремоделировании матрикса и сердечной недостаточности. Результаты этого исследования также соответствуют другим работам, изучавшим лежащие в основе механизмы и клиническую применимость.
Информация о статье
Раздел

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Как цитировать
Библиографические ссылки
Arterioscler Thromb Vasc Biol 2005;25:2368–2375. Hedstrand H. A study of middle-aged men with particular reference to risk factors for cardiovascular disease. Ups J Med Sci Suppl 1975; 19:1–61.
Borne Y, Persson M, Melander O, Smith JG, Engstrom G. Increased plasma level of soluble urokinase plasminogen activator receptor is associated with incidence of heart failure but not atrial fibrillation. Eur J Heart Fail 2014; 16:377–383.
Clemitson JR, Dixon RJ, Haines S, Bingham AJ, Patel BR, Hall L, Lo M, Sassard J, Charchar FJ, Samani NJ. Genetic dissection of a blood pressure quantitative trait locus on rat chromosome 1 and gene expression analysis identifies SPON1 as a novel candidate hypertension gene. Circ Res 2007;100: 992–999.
Echouffo-Tcheugui JB, Greene SJ, Papadimitriou L, Zannad F, Yancy CW, Gheorghiade M, Butler J. Population risk prediction models for incident heart failure: a systematic review. Circ Heart Fail 2015;8:438–447.
Helske S, Kovanen PT, Lindstedt KA, Lommi J, Turto H, Werkkala K, Kupari M. Increased osteoprotegerin and decreased RANKL associate with the severity of heart failure in patients with aortic stenosis. Circulation 2005; 112: U818–U.
Hong Y, XieW, Chen CS. Effect of shengmai injection on TRAIL death receptor of patients with congestive heart failure. Zhongguo Zhong Xi Yi Jie He Za Zhi 2005; 25:1092–1095.
Lind L, Fors N, Hall J, Marttala K, Stenborg A. A comparison of three different methods to evaluate endothelium-dependent vasodilation in the elderly: the Prospective Investigation of the Vasculature in Uppsala Seniors (PIVUS) study.
Lind L, Ärnlöv J, Lindahl B, Siegbahn A, Sundström J, Ingelsson E. Use of a proximity extension assay proteomics chip to discover new biomarkers for human atherosclerosis. Atherosclerosis 2015;242:205–210.
Mi H, Muruganujan A, Casagrande JT, Thomas PD. Large-scale gene function analysis with the PANTHER classification system. Nat Protoc 2013;8:1551–1566.
McMurray JJ, Petrie MC, Murdoch DR, Davie AP. Clinical epidemiology of heart failure: public and private health burden. Eur Heart J 1998;19 Suppl P: P9–P16.
Willingale R, Jones DJ, Lamb JH, Quinn P, Farmer PB, Ng LL. Searching for biomarkers of heart failure in the mass spectra of blood plasma. Proteomics 2006; 6:5903–5914.
Aslam, I., Asadullah, R. N. A., Akhlaq, F., Ali, A., & Fatima, A. (2023). Diabetic Disease and its 2-4 Fold Mortality Rate, Patients Getting Standard Therapy in the Modern ERA of CVD Risk Reduction. Pakistan Journal of Medical & Health Sciences, 17(01), 420-420.
Rajabboevna, A. R., & Yangiboyevna, N. S. (2023). EPILEPSIYA BILAN OG'RIGAN BEMORLARDA TOPAMAX DORI VOSITASINING KLINIK VA FARMAKOEKONOMIK ASPEKTLARINING SAMARADORLIGINI BAHOLASH. Research Focus International Scientific Journal, 2(5), 198-202.
Jiyanboyevich, Y. S., Aslam, I., Ravshanovna, M. U., Azamatovna, F. G., & Murodovna, J. D. (2021). Ventricular Arrhythmias With Congenital Heart Disease Causing Sudden Death. NVEO-NATURAL VOLATILES & ESSENTIAL OILS Journal| NVEO, 2055-2063.