RAQAMLI TASVIRNI QAYTA ISHLASH USULLARINING TAHLILI
Maqola asosiy qismi
Abstrak
Ushbu maqolada raqamli tasvirlarni qayta ishlashning ikkita muhim yo‘nalishi – affin almashtirish usullari va segmentatsiyalash usullari tahlil qilingan. Xususan, tasvirni burchak bo‘yicha burish va masshtablash usullarining matematik asoslari, algoritmik yechimlari hamda OpenCV dasturiy kodi va natijalari keltirilgan. Maqolada segmentatsiyalash usullarining tasnifi, birjinslilik predikati tushunchasi, soha o‘stirish algoritmlari hamda fizik xususiyatlar asosida segmentatsiyalashga misol sifatida odam teri rangini ajratib olish masalasi OpenCV dasturiy kodi bilan yoritilgan. Maqola natijalari tasvirlarni qayta ishlash sohasida tadqiqot olib borayotgan mutaxassislar, muhandislar va talabalar uchun amaliy ahamiyatga ega.
Maqola tafsilotlari
##submission.citations##
Форсайт Д. А., Понс Дж. Компьютерное зрение. Современный подход. -М.: Вильямс, 2004. -926 с.Грузман И.С., Киричук В.С. и др. Цифровая обработка изображений в информационных системах: Учебное пособие.- Новосибирск: Изд- во НГТУ, 2000. – 168 с.
Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods. Digital Image Processing, Prentice Hall. -2002. - 793 p.
Pratt, William K. Digital image processing : PIKS Scientific inside / William K. Pratt.—, 4th ed. – 2007. – 782 p.
Гонсалес Р., Вудс Р., Цифровая обработка изображений. — М.: Техносфера, 2005, 2006. — 1072 с.
Джордж Стокман, Линда Шапиро. Компьютерное зрение = Computer vision. — М.: Бином. Лаборатория знаний, 2006. — 752 с.
Красилников Н. Н. Цифровая обработка 2D- и 3D-изображений; БХВ-Петербург - Москва, 2011. - 608 c.
S. Xoshimov. Raqamli tasvirlarni qayta ishlash. Oʻquv-uslubiy majmua – Namangan,2022 Research Focus International Scientific Journal, Uzbekistan 35 https://refocus.uz/