АНАЛИЗ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Основное содержимое статьи

Саида Сафибуллаевна Бекназарова
Рузихон Хасанбой кизи Абдурахманова

Аннотация

В статье проанализированы два важных направления цифровой обработки изображений: методы аффинных преобразований и методы сегментации. В частности, представлены математические основы, алгоритмические решения, программный код OpenCV и результаты методов поворота изображения на заданный угол и масштабирования. Также освещены классификация методов сегментации, понятие предиката однородности, алгоритмы выращивания областей и задача выделения цвета кожи человека как пример сегментации по физическим свойствам с использованием программного кода OpenCV. Результаты статьи имеют практическое значение для специалистов, инженеров и студентов, проводящих исследования в области обработки изображений.

Информация о статье

Как цитировать
Бекназарова, С. С., & Абдурахманова, Р. Х. к. (2026). АНАЛИЗ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ. Research Focus International Scientific Journal, 5(6), 28–35. https://doi.org/10.66073/researchfocus.v5i6.2380
Раздел
05.00.00 – Технические науки

Библиографические ссылки

Форсайт Д. А., Понс Дж. Компьютерное зрение. Современный подход. -М.: Вильямс, 2004. -926 с.Грузман И.С., Киричук В.С. и др. Цифровая обработка изображений в информационных системах: Учебное пособие.- Новосибирск: Изд- во НГТУ, 2000. – 168 с.

Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods. Digital Image Processing, Prentice Hall. -2002. - 793 p.

Pratt, William K. Digital image processing : PIKS Scientific inside / William K. Pratt.—, 4th ed. – 2007. – 782 p.

Гонсалес Р., Вудс Р., Цифровая обработка изображений. — М.: Техносфера, 2005, 2006. — 1072 с.

Джордж Стокман, Линда Шапиро. Компьютерное зрение = Computer vision. — М.: Бином. Лаборатория знаний, 2006. — 752 с.

Красилников Н. Н. Цифровая обработка 2D- и 3D-изображений; БХВ-Петербург - Москва, 2011. - 608 c.

S. Xoshimov. Raqamli tasvirlarni qayta ishlash. Oʻquv-uslubiy majmua – Namangan,2022 Research Focus International Scientific Journal, Uzbekistan 35 https://refocus.uz/