ИЗУЧЕНИЕ ИЗМЕНЕНИЯ КЛИМАТА НА ОСНОВЕ СПУТНИКОВЫХ СНИМКОВ И GOOGLE EARTH ENGINE (НА ПРИМЕРЕ РЕСПУБЛИКИ КАРАКАЛПАКСТАН)

Боковая панель статьи

PDF (английский)
Опубликован: 2026-05-05
DOI: https://doi.org/10.66073/researchfocus.v5i4.2300
Ключевые слова:
изменение климата, Каракалпакстан, Google Earth Engine температура поверхности суши (LST), NDVI, Аральское море, опустынивание дистанционное зондирование

Основное содержимое статьи

Бердимбетов Тимур Тилеубергенович
ПҳД, Нукус Стате Течниcал Университй; Институте оф Агриcултуре анд Агротечнологиес оф; Институте оф Агриcултуре анд Агротечнологиес оф Каракалпакстан; Фирст-йеар мастер'с студент, Нукус Стате Течниcал Университй
Кипшакбаева Гаухар Адилбаевна
ПҳД, Нукус Стате Течниcал Университй; Институте оф Агриcултуре анд Агротечнологиес оф; Институте оф Агриcултуре анд Агротечнологиес оф Каракалпакстан; Фирст-йеар мастер'с студент, Нукус Стате Течниcал Университй
Йережепов Мийратдийн Шарапатдийн улı
ПҳД, Нукус Стате Течниcал Университй; Институте оф Агриcултуре анд Агротечнологиес оф; Институте оф Агриcултуре анд Агротечнологиес оф Каракалпакстан; Фирст-йеар мастер'с студент, Нукус Стате Течниcал Университй

Аннотация

В данном исследовании изучается динамика изменения климата в Республике Каракалпакстан с использованием многовременных спутниковых снимков и облачной платформы Google Earth Engine (GEE). На основе интеграции данных Landsat и MODIS были проанализированы температура поверхности суши (LST) и нормализованный разностный вегетационный индекс (NDVI) для оценки региональных экологических изменений. Пространственно-временной анализ выявил значительный рост температуры поверхности и последовательное снижение плотности растительности, что свидетельствует об усилении процессов аридизации и засухи. Полученные результаты создают надёжную эмпирическую основу для экологического мониторинга и разработки устойчивых адаптационных стратегий в Приаралье.

Информация о статье

Выпуск

Том 5 № 4 (2026): Research Focus International Scientific Journal. Том 5, выпуск 4 (2026)

Раздел

06.00.00 – Сельскохозяйственные науки
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Как цитировать

ИЗУЧЕНИЕ ИЗМЕНЕНИЯ КЛИМАТА НА ОСНОВЕ СПУТНИКОВЫХ СНИМКОВ И GOOGLE EARTH ENGINE (НА ПРИМЕРЕ РЕСПУБЛИКИ КАРАКАЛПАКСТАН). (2026). Research Focus International Scientific Journal, 5(4), 39-43. https://doi.org/10.66073/researchfocus.v5i4.2300

Библиографические ссылки

Hansen, M. C., et al. (2013). High-resolution global maps of 21st-century forest cover change. Science, 342(6160), 850–853.

Jiménez-Muñoz, J. C., & Sobrino, J. A. (2010). A generalized single-channel method for retrieving land surface temperature. Remote Sensing of Environment, 114(3), 588–596.

Tucker, C. J. (1979). Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetation. Remote Sensing of Environment, 8(2), 127–150.

Gorelick, N., et al. (2017). Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing of Environment, 202, 18–

Hersbach, H., et al. (2020). The ERA5 global reanalysis. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 146(730), 1999–2049.