MATNNI TANIB OLISH TIZIMIDA KLETKALI AVTOMATLAR

Article Sidebar

PDF
Published: Dec 5, 2023
Keywords:
Tanib olish, belgilar, belgilar xususiyatlari, tasvirni qayta ishlash, tasvirni oq-qora holati, matnni belgilarga bo‘lish, kletkali avtomatlar.

Main Article Content

B.B.Umarova
Assistent, NamMTI

Abstract

Kletkali avtomatlarning afzalliklari matnni aniqlash tizimida foydali bo‘lishi mumkin. Qoidalarning soddaligi va bir xilligi bir nechta mantiqiy yoki matematik elementlarga asoslangan murakkab tizimlarni yaratish va kamroq hisoblash resurslari va xotira bilan natijalarga erishish imkonini beradi.Tadqiqot jarayonida ishlab chiqilgan g‘oyalar va algoritmlarni amalga oshirish uchun model va uning asosida dastur yaratish kerak bo‘ladi.

Article Details

How to Cite
B.B.Umarova. (2023). MATNNI TANIB OLISH TIZIMIDA KLETKALI AVTOMATLAR. Research Focus International Scientific Journal, 2(11), 8–10. Retrieved from https://refocus.uz/index.php/1/article/view/586
Issue
Vol. 2 No. 11 (2023): Research Focus International Scientific Journal 2 (11)
Section
01.00.00 – Physics and mathematics sciences
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

References

Нейман Дж. Теория самовоспроизводящихся автоматов. Дж. Нейман. М.: Мир, 1971.

Wolfram S. A New Kind of Science. Wolfram Media. Inc., 2002.

Колесников С. Распознавание образов. Общие сведения /Газета "Компьютер-Информ". Программное обеспечение. http://www.ci.ru/

Травин А. Технологии оптического распознавания текстов // Электронный офис. 1996. Ноябрь.

Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. М. : Вильямс, 2006.

Терехов С. А. Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей. Лаборатотория Искусственных Нейронных Сетей НТО-2. Снежинск. ВНИИТФ.