АВТОМАБИЛ ЙЎЛЛАРДА ҲАРАКАТЛАНАЁТГАН ТРАНСПОРТ ВОСИТАЛАРИНИ КЎП МАҚСАДЛИ АВТОМАТЛАШГАН ФОТА ВА ВИДЕО ЁЗУВЛАР АСОСИДА АЛГАРИТИМИНИ ВА ДАСТУРИЙ МАЖМУАСИНИ ТУЗИШ
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Ушбу мақола Автомабил йўлларда ҳаракатланаётган транспорт воситаларини кўп мақсадли автоматлашган фота ва видео ёзувлар асосида алгаритимини ва дастурий мажмуасини тузиш ҳақида бўлиб мавзу юзасидан тадқиқотчи олимларнинг фикр ва мулоҳазалари чуқур ўрганиб чиқилди. Автотранспорт воситаларининг йўлларда ҳаракатланиш самарадорлигини ошириш ва хавфсизлигини таъминлашнинг асосий йўналишларидан бири интеллектуал соҳада транспорт интеллектуал тизимларини шакллантириш ва интеллектуал технологияларни жорий этиш билан боғлиқлиги долбзар масалалиги мамлакатимизда ушбу тармоқлардаги муаммоларни ҳал қилишда соҳада олиб борилаётган илмий тадқиқотлар асосида жорий қилинган комплекс тизимлар етарли даражада эмаслиги, соҳа тармоқларида инновацион технологияларга асосланган ИКТнинг қабул қилинишига тўсқинлик қилаётган омил сифатида глобал инфратузилманинг секин ўсиши, асосий эътибор ЙҲҚларидан ундириладиган жарималарга қаратилганлиги ва комплекс тизимни жорий этишда ҳаражатларнинг юқорилиги билан белгиланади. Шунингдек инфратузилмани ривожлантириш орқали бошқа соҳа муаммоларни ҳам ҳал этилишига эриши кўзда тутилган.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
References
Хиггинс Л., Нельсон А., Гейзельбрехт Т., Ульман Б. Понимание процесса принятия решений водителями, столкнувшимися с ограничением полосы движения или перекрытием на автомагистралях штата Висконсин . Отчет № 0092-11-15. Департамент транспорта штата Висконсин, Мэдисон, 2013 г.
Робинсон Э., Любар Э., Сингер Дж. П., Келлман Д., Кац Б., Кузницкий С. Практика информирования путешественников во время неповторяющихся событий . Федеральное управление автомобильных дорог США, Маклин, Вирджиния, 1 апреля 2018 г.
Stamatiadis P., Gartner NH, Xie Y., Chen D., Diaz R. Jr. Оценка и совершенствование информационных программ MassDOT для путешественников . Департамент транспорта штата Массачусетс, Управление транспортного планирования, Бостон, Массачусетс, 1 марта 2019 г.
ТеРыЖ. 511 Камера видеонаблюдения Обнаружение транспортных средств с использованием DAIU Net и STMAP для расширенной информационной системы путешественников (ATIS). https://github.com/TeRyZh/511-CCTV-Camera-Vehicle-Detection-and-Tracking-Using-STMap-and-DAIU-Net.
Чжан Т., Джин П.Дж. Метод реконструкции траектории транспортного средства на основе продольной развертки для видео движения под большим углом. Транспортные исследования, часть C: Новые технологии , Vol. 103, 2019, стр. 104–128.
Ардестани С.М., Джин П.Дж., Фили С. Обнаружение синхронизации сигнала на основе пространственно-временной карты, созданной на основе видео наблюдения видеонаблюдения. Отчет о транспортных исследованиях: Журнал Совета по транспортным исследованиям , 2016 г. 2594: 138–147.
Малиновский Ю., Ву Ю. Дж., Ван Ю. Обнаружение и отслеживание транспортных средств на основе видео с использованием пространственно-временных карт. Отчет о транспортных исследованиях: Журнал Совета по транспортным исследованиям , 2009 г. 2121: 81–89.
Диксон М., Джейкобс Н., Плесс Р. Эффективная система отслеживания транспортных средств в многокамерных сетях. Proc., 3-я Международная конференция ACM/IEEE по распределенным смарт-камерам (ICDSC), Комо, Италия, IEEE, Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, 30 августа – 2 сентября 2009 г., стр. 1–8.
Хсу, ХМ; Хуанг, ТВ; Ван, Г.; Кай, Дж.; Лей, З .; Хванг, Дж. Н. Многокамерное отслеживание транспортных средств на основе моделей глубокой идентификации с повторной идентификацией и моделей связи с камерами на основе траектории. В материалах семинаров конференции IEEE/CVF по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR), Лонг-Бич, Калифорния, США, 16–20 июня 2019 г.
Бредерек, М.; Цзян, X .; Кернер, М .; Дензлер, Дж. Ассоциация данных для многообъектного отслеживания путем обнаружения в сетях с несколькими камерами. В материалах Шестой международной конференции по распределенным смарт-камерам (ICDSC) 2012 г., Гонконг, Китай, 30 октября – 2 ноября 2012 г.; стр. 1–6.
Ву, М.; Цянь, Ю .; Ван, К.; Ян, М. Многокамерная система слежения за транспортными средствами на основе повторной идентификации транспортных средств городского масштаба и пространственно-временной информации. В материалах семинаров конференции IEEE/CVF по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR), Нэшвилл, Теннесси, США, 19–25 июня 2021 г.; стр. 4077–4086.