ПРОГРАММНАЯ ДИАГНОСТИКА ЗАБОЛЕВАНИЙ ПИЩЕВАРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ У КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА НА ОСНОВЕ КЛИНИЧЕСКИХ И ЛАБОРАТОРНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ (НА ПРИМЕРЕ 100 ГОЛОВ)

Боковая панель статьи

PDF
Опубликован: апр. 5, 2026
Ключевые слова:
крупный рогатый скот, пищеварительная система, цифровая диагностика, vet-diagnostics.uz, гематологические показатели, биохимический анализ субклинические заболевания, алгоритмизация.

Основное содержимое статьи

Файзийева Ситора Фахриддиновна
в.ф.ф.д. (ПҳД), Самарқанд давлат ветеринария медицинаси, чорвачилик ва биотехнологиялар; университети; в.ф.н. доцент, Самарқанд давлат ветеринария медицинаси, чорвачилик ва биотехнологиялар
Маматова Замира Баратовна
в.ф.ф.д. (ПҳД), Самарқанд давлат ветеринария медицинаси, чорвачилик ва биотехнологиялар; университети; в.ф.н. доцент, Самарқанд давлат ветеринария медицинаси, чорвачилик ва биотехнологиялар
Нормуродова Зуҳра Файзуллайевна
в.ф.ф.д. (ПҳД), Самарқанд давлат ветеринария медицинаси, чорвачилик ва биотехнологиялар; университети; в.ф.н. доцент, Самарқанд давлат ветеринария медицинаси, чорвачилик ва биотехнологиялар
Гуллийева Сабина Бахтиёровна
в.ф.ф.д. (ПҳД), Самарқанд давлат ветеринария медицинаси, чорвачилик ва биотехнологиялар; университети; в.ф.н. доцент, Самарқанд давлат ветеринария медицинаси, чорвачилик ва биотехнологиялар

Аннотация

В данной статье рассматриваются методы программной диагностики заболеваний пищеварительной системы крупного рогатого скота (КРС) на основе комплексного анализа клинических и лабораторных показателей. Исследование проведено на 100 головах дойных коров в фермерских хозяйствах Самаркандской области. В процессе диагностики использовалась цифровая платформа vet-diagnostics.uz, позволяющая интегрировать данные клинического осмотра, гематологические и биохимические показатели крови в единый алгоритм принятия решений. Результаты исследования показали, что использование программного обеспечения обеспечивает высокую диагностическую точность (92–95%) и оперативность (2–5 минут) по сравнению с традиционными методами. Особое внимание уделено эффективности системы в выявлении субклинических стадий заболеваний, что минимизирует риски экономических потерь в животноводстве. Обоснована концепция интеграции профессионального опыта ветеринарного врача с цифровыми интеллектуальными системами как наиболее перспективного направления современной ветеринарной медицины.

Информация о статье

Как цитировать
Фахриддиновна, Ф. С., Баратовна, М. З., Файзуллайевна, Н. З., & Бахтиёровна, Г. С. (2026). ПРОГРАММНАЯ ДИАГНОСТИКА ЗАБОЛЕВАНИЙ ПИЩЕВАРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ У КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА НА ОСНОВЕ КЛИНИЧЕСКИХ И ЛАБОРАТОРНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ (НА ПРИМЕРЕ 100 ГОЛОВ). Research Focus International Scientific Journal, 5(3), 152–156. извлечено от https://refocus.uz/index.php/rf/article/view/2362
Выпуск
Том 5 № 3 (2026): Международный научный журнал Research Focus. Том 5, выпуск 3 (2026)
Раздел
16.00.00 – Ветеринарные науки

Библиографические ссылки

Fayzieva S., Norboev K., Ruzikulov N., Rakhmonov U., Tursunaliev B. (2024) Clinical and biochemical status of calves with dyspepsia when using the probiotic MAXLAC/DW”(Uzbekistan) BIO Web of Conferences 118, 01012

Muhamediyeva, D.T., Safarova, L.U., Mavlyanov, M.T. Environmental protection in the farming system. E3S Web of Conferences ., 2024, 480, 02018

Norboyev K., Fayziyeva S. (2024) Improving the treatment of calf dyspepsia The American Journal of Veterinary Sciences and Wildlife Discovery 6 (3), 6-12

Norboyev Q.N., Bakirov B., Ro’ziqulov N.B. (2024) Ichki yuqumsiz kasalliklar, darslik Samarqand davlat veterinariya meditsinasi, chorvachilik va biotexnologiyalar universiteti Nashr matbaa markazi, 77-83.