CELLULAR AUTOMATA IN THE TEXT RECOGNITION SYSTEM
Main Article Content
Abstract
The advantages of cellular automata can be useful in a text recognition system. The simplicity and uniformity of the rules make it possible to create complex systems based on a few logical or mathematical elements and to achieve results with fewer computing resources and less memory. In order to implement the ideas and algorithms developed in the course of the research, it is necessary to create a model and a program on its basis.
Article Details
Issue
Section

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
How to Cite
References
Нейман Дж. Теория самовоспроизводящихся автоматов. Дж. Нейман. М.: Мир, 1971.
Wolfram S. A New Kind of Science. Wolfram Media. Inc., 2002.
Колесников С. Распознавание образов. Общие сведения /Газета "Компьютер-Информ". Программное обеспечение. http://www.ci.ru/
Травин А. Технологии оптического распознавания текстов // Электронный офис. 1996. Ноябрь.
Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. М. : Вильямс, 2006.
Терехов С. А. Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей. Лаборатотория Искусственных Нейронных Сетей НТО-2. Снежинск. ВНИИТФ.